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| 項目編號 | BA* | 項目名稱 | 油田產量預測系統 |
|---|---|---|---|
| 經辦人單位 | (略) | 經辦人 | 遇運良 |
| 預算金額 | *.00 人民幣 | 成交金額 | *.00 人民幣 |
| 成交供應商 | 朗 (略) (略) | ||
| 聯系地址 | 江蘇省- (略) -無 (略) 凈慧東道118號1樓 | 采購單位 | 吉林大學 (略) |
| 付款方式 | 服務完畢驗收合格后100%付款。 | ||
| 供應商聯系手機 | * | 服務時間 | 2025年03月10日 至 2025年03月14日 |
| 服務地址 | 吉林省- (略) - (略) 北胡同電力賓館 | ||
| 驗收方式 | 以成交單為準，參考相關內容進行驗收。驗收程序以*方職能部門規定為準。 | ||
| 售后服務要求 | 1.為*方提供24小時的電話遠程技術支持和服務，對現場出現的問題，在1個小時之內做出響應，2小時內排除專業技術人員赴現場解決問題，做到用戶對質量不滿意，服務不停止。 2.服務工程師在排查現場過程中，將現場問題進行匯總整理相關培訓課件材料， (略) 方召集組織各人員進行定期演講培訓。 3.質保期期間由專業技術人員組成的售后服務小組進行跟蹤服務，對現場走訪時出現的問題及時解決。 4. (略) 會繼續保持與用戶聯系， (略) 產品和服務的售后信息，以便及時采取糾正預防措施，并派專人進行定期檢查。 | ||
| 采購材料 | 自主采購評審報告.jpg | ||
| 采購品目 | 采礦業服務 | 名稱 | 油田產量預測系統 |
|---|---|---|---|
| 單位 | 項 | 數量 | 1 |
| 單價 | ￥* | 總價 | ￥* |
| 范圍/服務內容及要求 | 結合數據收集、整理及主控因素分析、完成地質特征空間變化預測方法研究，最終確定開發完成產量線性預測、機器學均值等，結合實驗測算得出的系數，計算出單口油井首年360日每日產油量和累計產油量。 1.2.2線性回歸預測： 根據油井的工程參數壓裂段長、壓裂段數、壓裂簇數、米液量、米砂量、CO?量、停泵壓力等，地質參數頂垂深、底垂深、中部垂深、長英質礦物含量、碳酸鹽巖礦物含量、粘土礦物含量、脆性指數、TOC平均值等，結合實驗測算得出的系數，計算出單口油井首年360日每日產油量和累計產油量。 1.2.3機器學習預測： 根據油井的工程參數壓裂段長、壓裂段數、壓裂簇數、米液量、米砂量、CO?量、停泵壓力等，地質參數頂垂深、底垂深、中部垂深、長英質礦物含量、碳酸鹽巖礦物含量、粘土礦物含量、脆性指數等，初始化catboost模型的初始預測值，對每一輪迭代，計算當前模型的預測誤差，并基于殘差構建新的決策樹以減少誤差，將新構建的決策樹加權，加入至模型當中，重復進行迭代訓練模型直至達到最大迭代次數或殘差值不再顯著減少，即為完成模型訓練，根據油井參數，通過catboost模型計算出單口油井的首年360天每日產油量和累計產油量。 1.2.4智能預測2mm油嘴： 根據油井的工程參數壓裂段長、壓裂段數、壓裂簇數、米液量、米砂量、CO?量、停泵壓力等，地質參數頂垂深、底垂深、中部垂深、長英質礦物含量、碳酸鹽巖礦物含量、粘土礦物含量、脆性指數等，初始化catboost模型的初始預測值，對每一輪迭代，計算當前模型的預測誤差，并基于殘差構建新的決策樹以減少誤差，將新構建的決策樹加權，加入至模型當中，重復進行迭代訓練模型直至達到最大迭代次數或殘差值不再顯著減少，即為完成模型訓練。根據單口油井的油壓參數，調用catboost模型計算出2mm油嘴的油壓曲線，用含水參數計算出單口油井的含水曲線，利用已計算出的油壓曲線和含水曲線，調用catboost模型計算出單口油井的產液曲線，最后用產液量-含水量得出720天的日產油量與累產油量。 1.2.5智能預測3mm油嘴： 根據油井的工程參數壓裂段長、壓裂段數、壓裂簇數、米液量、米砂量、CO?量、停泵壓力等，地質參數頂垂深、底垂深、中部垂深、長英質礦物含量、碳酸鹽巖礦物含量、粘土礦物含量、脆性指數等，初始化catboost模型的初始預測值，對每一輪迭代，計算當前模型的預測誤差，并基于殘差構建新的決策樹以減少誤差，將新構建的決策樹加權，加入至模型當中，重復進行迭代訓練模型直至達到最大迭代次數或殘差值不再顯著減少，即為完成模型訓練。根據單口油井的油壓參數，調用catboost模型計算出3mm油嘴的油壓曲線，用含水參數計算出單口油井的含水曲線，利用已計算出的油壓曲線和含水曲線，調用catboost模型計算出單口油井的產液曲線，最后用產液量-含水量得出720天的日產油量與累產油量。 1.2.6智能預測8MPa換油嘴： 根據油井的工程參數壓裂段長、壓裂段數、壓裂簇數、米液量、米砂量、CO?量、停泵壓力等，地質參數頂垂深、底垂深、中部垂深、長英質礦物含量、碳酸鹽巖礦物含量、粘土礦物含量、脆性指數等，初始化catboost模型的初始預測值，對每一輪迭代，計算當前模型的預測誤差，并基于殘差構建新的決策樹以減少誤差，將新構建的決策樹加權，加入至模型當中，重復進行迭代訓練模型直至達到最大迭代次數或殘差值不再顯著減少，即為完成模型訓練。根據單口油井的油壓參數，初始油嘴直徑為2mm，每當油壓下降8MPa時，更換油嘴，油嘴直徑逐漸變長，調用catboost模型計算出油壓曲線，用含水參數計算出單口油井的含水曲線，利用已計算出的油壓曲線和含水曲線，調用catboost模型計算出單口油井的產液曲線，最后用產液量-含水量得出720天的日產油量與累產油量。 1.2.7根據產量進行效益分析： 根據單井產油量，計算出單井首年收益和15年收益，具體計算公式為首年收益：首年銷售總額-（單井鉆井費用+壓裂費用+首年操作成本），15年收益=15年銷售總額-（單井鉆井費用+壓裂費用+15年操作成本），鉆井費用按照段長，分段計算并求和，計算鉆井總費用，壓裂費用為壓裂段數**，操作成本為每桶油的包裝加工費，通過計算得出單井產油收益，更加直觀的展示單井的效益分析。 | ||
| 吉林大學招標與備案(采購)管理中心 | 設 備 類：林老師: 0431-* 工 程 類：白老師: 0431-* 服務及其他貨物：李老師: 0431-* |
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