人員角色

專業技能要求

學歷及相關工作經驗要求

綜合素質

初級

影像算法工程師

1.熟悉常用機器學習算法如特征工程，隨機森林，gbdt，xgboost，lightgbm；NLP相關基本模型如 n-gram，word2vec，HMM，命名實體識別，主題模型；
2. 熟悉基本深度學習模型CNN，LSTM/GRU，seq2seq等，有深度學習實戰經驗，熟悉深度學習開源框架如tensorflow，pytorch；
3.Python基礎扎實，有python web開發經驗者優先；
4.在圖像識別， (略) 理等領域有行業應用經驗者優先；

1、碩士或以上學歷，已畢業；
2、本科學歷，需至少1年的相關工作經驗；
3、?？茖W歷，需至少1.5年的相關工作經驗；
注：上述3點要求符合其一即可，工作經驗年限指外包人員本身的工作經驗年限

工作細致認真，開放和積極的工作態度， (略) 合作精神。

大數據分析建模

1、有完整項目的數據分析、模型設計、診斷、開發、驗證經驗，相關工作有實際的商業應用價值；
2、熟練使用SAS、R、Python等工具，精通SQL；
3、熟悉數據挖掘方法，例如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹分群，聚類、關聯分析、SVM，貝葉斯等；
4、了解運營大數據分析、大數據技術者優先。

中級

影像算法工程師

1.熟悉常用機器學習算法如特征工程，隨機森林，gbdt，xgboost，lightgbm；NLP相關基本模型如 n-gram，word2vec，HMM，命名實體識別，主題模型；
2. 熟悉基本深度學習模型CNN，LSTM/GRU，seq2seq等，有深度學習實戰經驗，熟悉深度學習開源框架如tensorflow，pytorch；
3.Python熟練，有python web開發經驗者優先；
4.在圖像識別， (略) 理等領域有行業應用經驗者優先；

1、碩士或以上學歷，需至少1年的相關工作經驗；
2、本科學歷，需至少2年的相關工作經驗；
3、專科學歷，需至少3年的相關工作經驗；
注：上述3點要求符合其一即可，工作經驗年限指外包人員本身的工作經驗年限

工作細致認真，開放和積極的工作態度， (略) 合作精神。

大數據分析建模

1、在精準營銷、風險控制等專業領域，有深入的研究以及相關項目的分析建模經驗；
2、精通數據挖掘方法，例如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹分群，聚類、關聯分析、SVM，貝葉斯等；
3、熟悉DNN、CNN、RNN，LSTM等深度神經網絡模型，并掌握其相關的優化調參；
4、有金融或保險行業數據分析與模型設計經驗者優先
5、掌握運營大數據分析、大數據Hadoop、Spark、Hive、HBase等技術者優先。

高級

影像算法工程師

1.熟悉常用機器學習算法如特征工程，隨機森林，gbdt，xgboost，lightgbm；NLP相關基本模型如 n-gram，word2vec，HMM，命名實體識別，主題模型；
2.熟悉基本深度學習模型CNN，LSTM/GRU，seq2seq等，有深度學習實戰經驗，熟悉深度學習開源框架如tensorflow，pytorch；
3.精通Python，有python web開發經驗者優先；
4.在圖像識別， (略) 理等領域有行業應用經驗者優先；
5.在相關國際會議或主流期刊上發表論文者優先。

1、碩士或以上學歷，需至少3年的相關工作經驗；
2、本科學歷，需至少4年的相關工作經驗；
3、?？茖W歷，需至少5年的相關工作經驗；
注：上述3點要求符合其一即可，工作經驗年限指外包人員本身的工作經驗年限

1、有較好的邏輯思維能力，較強的抽象、總結概括能力；
2、有較強的溝通協調能力，善于思考，喜歡挑戰；
3、工作細致認真，開放和積極的工作態度， (略) 合作精神。

大數據分析建模

1、在精準營銷、風險控制等專業領域，有深入的研究以及相關項目的分析建模經驗；
2、精通數據挖掘方法，例如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹分群，聚類、關聯分析、SVM，貝葉斯等；
3、精通DNN、CNN、RNN，LSTM等深度神經網絡模型，并掌握其相關的優化調參；
4、精通機器學習、人工智能等領域，具備豐富的實際項目實施經驗；
5、豐富的互聯網、金融、保險行業大數據分析建模經驗；
6、熟練使用運營大數據分析、大數據Hadoop、Spark、Hive、HBase等技術者優先。